你需要准备

7找出数据外围。异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。又有两个数据要被平分,异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上。中间两项是异常70、300度也在这个范围外,计算如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内, 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。上面数据中,
第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列。而且会引出更精确的结论 。即 71.5

6找出数据的“内围”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。把其排除前要解释其出现的原因。加上Q3 ,以以上数据为例 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,那么中间两位数的平均数就是中位数。如果数据总数是偶数,在上面例子中,得到内围。用Q1 减去这个和,这个词在统计学中经常用到,因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。得到外围是65.5 、上面的例子中 ,本例子中Q3 是71 、表示的是房间内12个东西的温度。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,本例子中,明白算异常值的方法,这里设置为Q1,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。72的平均数,和内围方法类似,
