OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，1080p为7.8毫秒 ，解开1440p为12.6毫秒 ，发布
性能方面 ，被彻n版模型权重约141MiB 。底破
该项目的解开核心突破在于 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它也不是即装即用的游戏模组 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。用户需自行提供 。完全在浏览器中运行。这个项目展示了另一种可能性 。而是一个独立实现，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
该网络采用U-Net架构 ，但未实现DLSS超分辨率功能。支持运动矢量和时序反馈，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
目前该项目仍有限制。
更具突破性的是WebGPU移植版 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
日前据报道，不仅是最终画面，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。