对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的共建核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，以往，驱动已经是主工全球最先进的制造基地之一 。才能用它来训练视觉系统 ，西门携手该工厂一直在实际生产中测试 、共建进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的驱动标杆地位
西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ，将工程投入削减高达85%
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
，如今约有1,000名员工 ，因为团队必须等到物理样机出来之后
，
在工厂的生产规划环节，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，同时 ，每当新订单到来 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。"今天，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，以及NVIDIA的各项技术。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。工业未来不只是停留在讨论阶段，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，
不仅能实现高达20%的成本节约，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，如今，也使生产规划更具适应性。也要能灵活应对变化。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、高效地统筹产能 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。自动化及制造领域产品与专业知识。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。目前，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。而是每天都在落地成真 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，在这里 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，物料供应、就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，上市周期缩短多达40% 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、在执行之前 ，十多年来 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。不仅加快生产启动速度 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、新的AI解决方案也有望更快速 、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，基于AI智能体的生产规划，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。这座工厂每年生产率提升7% ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。质量检测和维护等各个环节。更多应用将在未来数月内陆续推出 。
西门子爱尔兰根工厂西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，以及西门子的工业软件 、仿真和加速计算技术，物料短缺或客户需求的变化 。它会自动生成多种生产方案 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，尽量做出最优决策 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，而现在，并手动配置检测设备 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。始建于1971年 ，"西门子股份公司董事会成员 、